今日特讯!麻园诗人《乐夏3》原创歌曲惊艳全场 万妮达rap助阵引发热议

博主:admin admin 2024-07-09 00:31:21 366 0条评论

麻园诗人《乐夏3》原创歌曲惊艳全场 万妮达rap助阵引发热议

北京 - 7月29日晚,备受瞩目的音乐综艺节目《乐队的夏天》第三季迎来了第二期节目。在本期节目中,来自云南的独立民谣乐队麻园诗人带来了原创歌曲《少年时代》,以清新自然的曲风和质朴真挚的歌词,打动无数观众,引发全网热议。

《少年时代》由麻园诗人主唱王喂作曲、作词,讲述了一段关于青春、梦想和成长的故事。歌曲以轻快的节奏和明朗的旋律开场,王喂清澈的嗓音仿佛带人们回到了无忧无虑的少年时代。歌曲中间部分加入了rap元素,由知名rapper万妮达担任演唱。万妮达独特的唱腔和强烈的节奏感,为歌曲增添了更多活力和力量,也让整首歌更加丰富饱满。

在舞台表演中,麻园诗人四位成员身着白衬衫,以简洁的造型呈现歌曲。王喂深情演唱,其他成员默契配合,将歌曲中蕴含的情感完美地传递给了观众。歌曲结束后,全场观众起立鼓掌,纷纷表达了对麻园诗人音乐的喜爱和赞赏。

节目播出后,《少年时代》迅速在各大音乐平台走红,登上多个榜单前列,播放量节节攀升。许多网友评论表示,这首歌让他们想起了自己的青春岁月,勾起了美好的回忆。也有网友称赞麻园诗人独特的音乐风格,认为他们是一支潜力无限的乐队。

麻园诗人成立于2017年,由主唱王喂、吉他手李岩、贝斯手王笛和鼓手张航组成。乐队以清新自然的民谣风格著称,歌曲中充满了对生活和自然的热爱。近年来,麻园诗人凭借着出色的音乐作品和精彩的现场表演,逐渐在国内独立音乐圈崭露头角,收获了众多粉丝的喜爱。

此次在《乐队的夏天》第三季中的亮相,让麻园诗人更加受到关注,也为他们赢得了更多支持。相信未来,麻园诗人将继续创作出更多优秀的作品,为观众带来更多精彩的音乐体验。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-09 00:31:21,除非注明,否则均为幸福城新闻网原创文章,转载请注明出处。